9月2日，2022服貿會中國金融科技論壇在北京首鋼園舉行，本次論壇為2022中國國際服務貿易交易會的組成活動之一，主題為“數字經濟時代的金融科技發展應用與安全”。北京金融控股集團有限公司副總經理李岷出席并發表演講。
李岷在演講中表示，發掘數據資產價值實際上是數據要素價值化過程的重要目標。隨著技術的發展，數據資源將通過確權、***等過程，逐步演變為數據資產，進而進一步釋放其價值，形成經濟增長預期。一旦形成預期，就會按照經典的財務模型實現價值折現，產生數據資本，數據資本是數據價值化演進的終點。
“實際上數據要素的價值化就是數據資源化、資產化到資本化的過程，這就是數據要素在未來發展過程中的基本脈絡。”他說。
以下為發言實錄：
非常高興今天在這里和大家分享北京金控集團在數據交易和金融科技領域的應用。開始之前，我先簡要介紹一下北京金控集團。
一、利用金融+科技，打造新型金融控股平臺
北京金控集團是今年央行批復的首批兩家金融控股公司之一。北京金控的業務包括三個板塊：第一個業務板塊是持牌金融機構，旗下涵蓋中信建投證券、北京農商行、晟鑫期貨經紀公司以及樸道征信公司。第二個板塊是私募股權投資，北京金控擁有人民幣國際投貸基金，同時在金融科技、智能制造和文化創新等領域組建了私募股權投資基金。第三個業務板塊涉及數字經濟領域，在基礎層面，北京金控集團旗下的金融大數據公司，經過市***授權后，建設運營金融公共專區。同時，為了推動北京市“全球數字經濟標桿城市”建設，我們牽頭成立并運營北京國際大數據交易所。這些為我們提供了基本的數據來源，也實現了各類數據基礎設施的整合。在應用層面，北京金控旗下的樸道征信、小微金服等各金融板塊以及外部各行業機構是數據的主要需求方。
二、數字經濟的發展情況及基本脈絡
眾所周知，當前整個社會已經進入數字經濟的典型時代，數字經濟總值占全球經濟總值的比例不斷飆升。2020年，全球47個國家的數字經濟總量已經達到32.6萬億美元，全球新生產的數據量為64.2ZB，數據量規模正在快速增長。預計到2025年，全球數據總量將達到175ZB，這是數字經濟最主要的發展背景。與此同時，中國在跨過100萬億GDP的門檻后，2021年全國數字經濟規模達到45.5萬億元，占GDP比重近40%。從數字基礎設施的硬件、軟件和數據連接點來看，我國累計建成開通5G基站99.3萬個，5G移動***用戶達到3.92億戶，已建成全球規模最大、技術領先的網絡基礎設施。2021年，北京市數字經濟規模達到1.6萬億元，占GDP比重為40.3%，以上是整體的數字經濟格局。
在“十四五”規劃以及2035年的遠景目標中，已經將數據要素作為第五大生產要素納入到整個全要素周期中，前期人口紅利、資本投入、科技發展和土地資源推動了我國從2001年10萬億GDP到2019年100萬億GDP的快速增長，未來的增長來自何處？全要素生產率邊際增長點的推動力又在何處？關鍵就在于數據要素。
在數據要素的價值化演進過程中，數據資產的價值發掘是最重要的目標，數據要素作為生產要素進入經濟社會發展體系進行流通，如果不流通就會導致“數據孤島”和“數據煙囪”的產生，從而成為數據資源化的堵點。隨著技術的發展，數據資源正在演變為數據資產，如今各界都在熱議數據如何確權、確權后如何用于抵押、知識產權如何成為抵押品，其實都是資產的概念。
未來，數據最重要的價值在于推動形成經濟增長預期，按照財務領域經典的DDM模型，一旦形成預期，所有的現金流將會折現形成資本，數據資本就是數據價值化過程的終點。實際上，數據要素的價值化就是數據資源化、資產化到資本化的過程，這就是數據要素在未來發展過程中的基本脈絡。
三、基于首都優勢資源打造新型數據交易平臺
與實體經濟和互聯網經濟相類似，Web3.0時代的數據要素市場體系也包括供給方、需求方、三方中介和平臺公司。在發展數據經濟方面，北京具有諸多天然優勢，比如，當前北京市金融科技、信息科技企業的規模、數量、質量都領先全國，數據資源、高校和科研院所等智力資源和市場化管理機制都具有很強的競爭力。在數據交易中，無論是密碼學、隱私計算、聯邦學習還是可信執行環境等，都需要有強大的理論支撐和技術支撐，北京在自然科學的優勢，將為數字經濟發展提供強大的推動力。
在這樣的大環境下，北京國際大數據交易所于2021年3月成立。成立的目的主要有三個：一是創建數字貿易示范區的核心平臺，建設跨行業、跨領域、跨國界的數據交易示范區；二是打造數據要素市場的核心基礎設施，并實現數據、算力和算法的集成。三是建設國際數據跨境流動的重要樞紐，北京國際大數據交易所已經實現中國醫療領域的首筆數據跨境流通。整體來看，北京國際大數據交易所已引領我國數據交易所進入2.0時代，替代了傳統1.0時代的直接數據交換和API接口調用模式，變為了涵蓋算法、算力以及數據的交易合約模式。
北京國際大數據交易所主要有四個方面的特點：
特色交易模式引領。交易所將過去各自為戰的點對點交易模式發展為平臺集成模式。如同購物一樣，以往都是在街邊單個攤位上購物，但是隨著貿易的發展和市場要素的快速流動，出現了集中的購物平臺，進而發展為大型平臺模式。
特色技術支撐。包括隱私計算、多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境等都是強大的技術支撐。
特色規則保障。交易所在發展過程中要形成社會公信力，必須要有規則。要建立數據入場、合規驗證、確權、估值和交易定價等交易體系，必須要有制度保障。要牢記，數字經濟發展源于數據，興于技術，成于制度，而制度是最關鍵的。
特色生態延展。除了北京金控自身的數據生態之外，北京國際大數據交易所還與大型央企、國企合作，形成了六大數據專區，實現了自身數據生態與全國數據生態的有效聯結。
四、數據交易在金融科技領域的探索應用
一是在貸款審批方面的應用。利用不動產數據，與銀行機構通過隱私計算共建數據模型，并基于模型運算結果開展審貸、批貸，實現數據的“可用不可見”。
二是在金融科技領域的應用。比如，利用數據和技術，幫助金融機構在信用評級、風險控制、債券定價、資產配制、股權估值等方面實現算法優化和迭代，為整個體系提供數據、算力、算法支撐。
三是在商業領域的應用。比如，通過數據交易平臺多維數據的整合和建模，實現商業門店的科學選址。
四是在醫療健康領域的應用。去年，我們在市經信局指導下和北京市十家醫院實現了醫保數據、診療數據、體檢數據、處方數據的共享協同，在“可用不可見”前提下，實現了與國藥研發企業和醫療設備企業的數據對接，提升了生產運營效率和質量。
五是在交通出行領域的應用。北數所開設了交通數據專區，涵蓋全國鐵路信息、航空信息以及北京市的交通信息，這些數據能夠推動垂直場景應用和合規驗證的落地。
六是在能源領域的應用。我們聯合國家電網和三峽科技等企業，實現對電力數據的匯集、共享、流通、管理和交易，交易標的不僅包括中小微企業的用電數據，還包括未來打通不同類型的電力數據壁壘，實現對能源數據的智能管理，打造智慧用電場景。
七是在氣象領域的應用。我們與華風集團展開合作，在地面氣象數據、農業氣象數據、氣象災害數據等方面進行探索和應用，推動氣象服務在農業發展、數字交通、智慧文旅等層面的應用。
以上是我匯報的內容，謝謝大家。
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